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boundary localization
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CVPR
双重 DETR 用于多标签时间动作检测
提出了一种新的双层查询型时态行动检测框架 DualDETR，在多标签 TAD 基准测试中表现出优于现有最先进方法的性能，在 det-mAP 下实现了显著改进，在 seg-mAP 下取得了令人印象深刻的结果。
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3 months ago
通过草图标注和形状先验进行体积医学图像分割
本文提出了 Scribble2D5，一种基于涂鸦的体积图像分割方法，旨在改善 3D 异向图像分割和边界预测。通过引入标签传播模块，扩展了涂鸦的语义信息，并使用静态和主动边界预测的组合学习感兴趣区域的边界并规范其形状，与此同时，通过融合未配对
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9 months ago
MAP-Net: 多注意力路径神经网络用于遥感影像建筑物轮廓提取
本文提出了一种新的多路径并行卷积神经网络（MAP-Net）用于从遥感影像中精确提取多尺度建筑物轮廓和精确边界，通过注意力模块和金字塔空间池化模块来学习保持空间本地化的多尺度特征和优化建筑物轮廓，实验表明 MAP-Net 在边界定位精度和大建
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5 years ago
CVPR
结构化预测任务的对抗结构匹配
本文提出一种新的框架 ASM，通过对抗过程对训练结构化预测网络进行训练，降低对象之间的语境混淆并提高边界定位精度。
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6 years ago
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