boundary prediction | BriefGPT

关键词boundary prediction

搜索结果 - 6

基于边界感知查询投票的高效时间动作分割
通过使用 BaFormer 方法，本研究提出了一种基于时间段分类的新视角，以实现高效的动作分割，过程中运用了 Transformer 的优势，将每个视频段作为实例标记，并赋予了内在的实例分割能力，通过使用全局查询进行类别无关的边界预测，得到
PDFa month ago
EMNLP寻找跨度的实证研究
本文是关于跨度查找的实证研究，着重探讨了可用于训练端到端信息提取系统的方法，并发现在不考虑任务属性的情况下，没有明确的解决方案。观察发现：1）标记方法通常具有更高的精度，而跨度枚举和边界预测提供更高的召回率；2）跨度类型信息对边界预测方法有
PDF2 years ago
Scribble2D5: 通过涂鸦注释进行弱监督体积图像分割
本文提出了一种基于草图的体积图像分割方法 Scribble2D5，在 2.5D UNet 中增加了标签传播模块，通过组合静态和主动边界预测来学习感兴趣区域的边界并规范其形状，从而改善了弱标注图像分割的结果。在三个公共数据集上的实验表明，Sc
PDF2 years ago
AAAIDiffSinger：一种浅层扩散机制的歌声合成方法
本文提出了一种基于扩散概率模型的声学模型 DiffSinger，具有较好的稳定性和生成能力，较传统算法在歌唱合成上表现更好。
PDF3 years ago
DeepStrip: 高分辨率边界细化
通过将感兴趣区域转换为条带图像，并在其上计算边界预测来提高高分辨率图像的边界精度。
PDF4 years ago
用于强健图像标注的深度和广度多尺度递归网络
本文提出了新型神经网络 DAWMR，通过其宽结构，大视野，递归迭代和可并行架构等性质，实现了对图像标记问题的精确分类，并且在边界预测这一具体问题上，本文还介绍了一种改进的例子加权算法， DAQMR 网络在 3D 电子显微镜数据的神经回路重建
PDF11 years ago