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boundary-related information
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门控形状卷积神经网络用于语义分割
本文提出了一种新的双流 CNN 架构,其中显式地将形状信息作为单独的处理分支,即形状流,以并行方式处理信息。此架构的关键是一种连接两个流的中间层的新型门,用于连接经典流的高级激活以控制形状流的低级激活,有效地消除噪声并帮助形状流仅关注处理相
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5 years ago
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