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BPNet:三维点云的贝塞尔基元分割
本论文提出了 BPNet,一种新颖的端到端深度学习框架,用于学习在 3D 点云上的 Bézier 基元分割。通过将 Bézier 分解应用于点云分割,我们能够实现有限形状类别的广义基元分割。我们提出了一个联合优化框架,在级联架构上同时学习
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a year ago
CVPR
双向投影网络用于跨维度场景理解
提出一种双向投影网络(BPNet),它包括 2D 和 3D 子网络,通过双向投影模块允许这两个视觉领域之间的互动,实现更好的场景识别。该算法在 2D 和 3D 语义分割方面,取得了 ScanNetV2 基准的最佳性能。
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3 years ago
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