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搜索结果 - 5
基于脑活动的感知面部重建的双向流 GAN 模型
本研究提出了一种名为 Double-Flow GAN 的新型重构框架，通过增强判别器的能力和处理在某些领域中图像的不平衡性，提高了从脑活动中重建知觉面孔的能力，并通过使用从图像中提取的特征作为条件进行预训练，解决了在更大的纯图像数据集中从
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7 months ago
电影式大脑景观：基于脑活动的高质量视频重建
通过对连续 fMRI 数据的渐进式脑掩蔽建模、多模式对比学习以及深度网络训练等方案，提出了 Mind-Video 模型，能够以对抗性指导的方式从连续谷氨酸受体成像数据中高质量地重建任意帧率的视频，并在语义分类和结构相似性指数等方面优于先前的
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a year ago
使用张量分解从口语产生的 EEG 记录中去除语音伪影
本论文提出了一种使用三模张量分解方法来去除语音伪影的方法，该方法在大片说话任务中比基于独立成分分析 (ICA) 和盲源分离 (BSS) 的方法表现更好，并且能够正确地保留与语音无关的组分。
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2 years ago
IJCAI
用于认知大量脑电信号的多层平台
该研究提出了一种多层次的神经网络框架，能够高准确率地进行神经认知，在睡眠阶段评分上超过了现有技术，同时也提供了可视化的脑电波信号特点解释方法。
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2 years ago
WWW
利用脑信号更好地理解人类阅读理解
通过使用脑电波技术，研究了阅读理解的神经响应变化，发现各种认知活动在阅读理解中发挥作用，并构建了一个基于脑电波的阅读理解建模统一框架，用于提高阅读理解任务的性能。
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3 years ago
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