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brain connectivity
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基于元数据驱动的非独立同分布多域连接脑模板的联邦学习
通过元数据驱动的联邦学习模型 MetaFedCBT，以隐私保护的方式，生成信息丰富的大脑连接和全面的 CBT，从而克服了现有方法中的非 IID 问题，并显著提高了先进技术的性能。
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4 months ago
提取大脑动态的多尺度因果骨干
提取多尺度因果骨架与大脑连接在因果机制、多尺度因果结构学习、休息状态脑成像数据以及大脑连接的因果指纹等方面的关键词，并使用多尺度因果结构验证了大脑连接的因果指纹，从而支持现有关于大脑连接指纹的广泛研究。
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8 months ago
多头图卷积网络用于结构连接组分类
本文提出了一种受图卷积网络启发的机器学习模型，针对基于扩散磁共振图像的脑连接性进行分类。该模型通过并行地使用具有多个头的图形卷积机制对脑连接输入图进行处理，并使用不同的头涉及图卷积来捕获输入数据的表示，证明了在两个公开数据集上比现有的机器学
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a year ago
非线性结构向量自回归模型推断有效脑网络连接性
通过利用核函数来捕捉非线性因素，文章旨在通过构建线性结构向量自回归模型来扩展大脑连接研究的范围，并提供一种有效的正则化估计方法，以揭示感兴趣的大脑区域之间的先前未知的因果联系。
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8 years ago
基于贝叶斯推断的脑网络群体差异检验
本文提出了一种贝叶斯方法，以测试不同群体之间神经网络结构的全局和局部差异，从而为人类大脑网络与创造力之间的关系提供了新的见解。
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10 years ago
fMRI 数据的统计分析
本文讨论了使用 fMRI 数据进行分析的过程，从原始数据的获得到在定位大脑活动、推断大脑连通性和预测心理或疾病状态方面的应用，并强调统计学在这一领域中的关键作用。
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15 years ago
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