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brain dynamics
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连续时空转换器
这篇论文介绍了一种新的基于 Continuous Spatiotemporal Transformer (CST) 的连续动态系统建模方法,能够通过 Sobolev 空间的优化保证连续且平滑输出,实现了对实验数据中脑电波等连续系统的建模,性
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a year ago
AAAI
神经积分微分方程
本文介绍了基于 Integro-Differential Equations(IDEs)理论的一种新型深度学习框架:Neural IDE(NIDE),采用神经网络学习积分算子,可对复杂的非局部动态系统进行建模,并应用于多个玩具和大脑活动数据
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2 years ago
ICLR
构建基于时空预测的脑数据表示模型
通过比较深度学习和几何深度学习的各种建模技术来为未来的研究铺平道路,以有效利用典型的 fMRI 数据集以及其他类似数据集的丰富的时空域,从而为人们对健康和疾病中大脑动态的更加细致的理解、以及减少对专业临床专家的需求提供方法。
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4 years ago
ICLabel:一种自动化的脑电独立成分分类器、数据集和网站
本文介绍 ICLabel 项目,该项目包括 IC 数据集、用于收集众包 IC 标签的网站和自动分类器。ICLabel 分类器的优点在于改进了计算的标签估计的准确性和增强了计算效率,它在所有测量 IC 类别中优于或与此前公开可用的最佳方法表现
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5 years ago
任务状态下的脑网络适应性
利用网络科学的方法,探究大脑在不同的认知状态下的功能交互与重构,采用超图形式的分析方法证明大脑的适应性可以由驱动认知系统动态整合的共同过程来描述,这一分析方法也可以用于研究跨任务、跨年龄和跨群体的功能变化。
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10 years ago
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