brain mri scans | BriefGPT - AI 论文速递

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自主学习的文本视觉框架用于自动脑部异常检测
通过利用神经放射学报告中丰富的信息，我们提出了一个自监督的文字 - 视觉框架，通过对脑部 MRI 扫描进行无监督学习，检测临床相关的异常，为自动分类、自动分级等应用提供支持。
PDF2 months ago
临床 MRI 扫描的多模态融合自动检测阿尔茨海默病
研究老龄化人口与阿尔茨海默病的关系，通过深度学习和多模态信息，基于大脑 MRI 扫描预测疾病阶段，早期检测和治疗。
PDF7 months ago
USLR: 一种用于脑 MR 的无偏差和平滑纵向注册的开源工具
我们提出了 USLR，这是一个用于进行脑 MRI 扫描的纵向配准以估计时间上平滑、对任意时间点无偏差和对图像伪影有鲁棒性的非线性图像轨迹的计算框架。我们利用李代数参数化空间变换（与刚性变换和用于非线性变形的平稳速度场兼容）以及对数域属性来使
PDF8 months ago
通过关键点实现多模态配准的稳健且可解释的深度学习框架
KeyMorph 是一种基于深度学习的图像配准框架，其利用检测到的对应关键点获取最佳变形，以及解决了目前图像配准中的一些问题。该框架在多模式脑 MRI 扫描的 3D 仿射和样条配准中展现出了超越当前最先进方法的准确性。
PDFa year ago
使用 MRI 扫描预测 MGMT 启动子甲基化状态？深度学习模型的广泛实验评估
该论文探讨了使用深度学习算法进行医学诊断的可行性，以及通过脑磁共振扫描预测 MGMT 基因启动子区甲基化状态对老年人常见的致命性脑肿瘤 - 高级别胶质母细胞瘤进行诊断，旨在缩短以往诊断时间且提高准确率。
PDFa year ago