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brain tumor classification
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基于视觉转换器的脑肿瘤分类方法,借助选择性跨注意力机制和特征校准
提出了一种利用具有新型跨注意力机制的视觉变换器进行脑肿瘤分类的新方法,该方法充分发挥了变换器在建模长距离依赖性和多尺度特征融合方面的优势。实验证明,该方法在脑肿瘤分类中胜过其他最先进的方法,实现了更高的准确性和效率。所提出的特征校准机制和选
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11 days ago
使用向量量化生成对抗网络在磁共振成像中生成 3D 脑肿瘤区域
提出了一种使用矢量量化生成对抗网络和转换器的方法来生成高分辨率、多样化的三维脑肿瘤感兴趣区域(ROI),作为用于诊断罕见脑肿瘤的 MRI 扫描的辅助数据,实验证明该方法在平衡数据和提高分类性能方面的有效性。
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9 months ago
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