brain tumor detection | BriefGPT

关键词brain tumor detection

搜索结果 - 5

医疗物联网的可解释人工智能框架
通过结合医学人工智能和可解释人工智能技术，提出了一种自定义的可解释人工智能框架，应用于人工智能医疗物联网领域，以提高医疗系统的效果，并具备透明和可理解的决策能力。将该框架应用于脑肿瘤检测用例中，得出了准确透明的诊断结果，并且评估结果表明了其
PDF4 months ago
BGF-YOLO: 基于多尺度注意力特征融合的改进 YOLOv8 用于脑肿瘤检测
该论文介绍了一种新颖的 BGFG-YOLO 架构，通过将 Bi-level Routing Attention（BRA）、Generalized feature pyramid networks（GFPN）、Forth detecting
PDF9 months ago
RCS-YOLO: 快速高准确率的脑肿瘤检测物体探测器
该研究提出了一种基于重参数化卷积和通道洗牌的新型 YOLO 架构（RCS-YOLO），并通过特征级联和计算效率提取更丰富的信息，减少时间消耗，实现了在大脑肿瘤检测任务上的最新性能，超过了 YOLOv6、YOLOv7 和 YOLOv8 的速度
PDFa year ago
基于 PGGAN 的无限制脑部 MR 图像数据增强用于肿瘤检测
本研究使用生成对抗网络（GAN）通过 Progressive Growing 技术生成 256x256 大小的 MRI 图像，结合传统数据增强技术可以有效地提高脑肿瘤检测的性能及在医学成像任务中的应用。
PDF5 years ago
通过对抗性双自编码器实现异常检测
介绍了一种基于 GAN 的异常检测框架 - Adversarial Dual Autoencoders (ADAE)，由两个自编码器作为生成器和判别器以提高训练稳定性，利用判别器重建误差作为异常得分以获得更好的检测性能。在不同复杂度的数据集
PDF5 years ago