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brain tumor image segmentation
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利用用户辅助的滤波估计和选择构建脑肿瘤分割网络
脑肿瘤图像分割是一个具有挑战性的研究课题,深度学习模型呈现出最佳结果。然而,传统的从许多预注释图像中训练这些模型的方式还存在一些未解答的问题。因此,方法学,例如从图像标记学习特征 (FLIM),已经在学习循环中涉及专家,以减少数据注释的人力
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4 months ago
基于原型驱动和多专家集成的多模态 MR 脑肿瘤图像分割
提出了一种带有肿瘤原型驱动和多专家集成的多模式磁共振脑肿瘤分割方法,利用原型突出每个肿瘤亚区的特征并生成相应的激活图,进而提高分割性能。
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a year ago
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