brain-inspired computing | BriefGPT

关键词brain-inspired computing

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Orangutan: 基于多尺度脑仿真的动态环境人工智能框架
仿生智能系统 Orangutan 基于大规模生物脑的神经机制、结构和计算模型，通过模拟人眼球运动的感知运动模型，有效验证了算法的功效。
PDF16 days ago
基于机器学习和深度学习的脑神经计算：综述
人工智能对生物医学研究和其他领域有着深远的影响。大脑启发式计算是多模态技术和生物医学领域的重要交叉点。该论文全面回顾了大脑启发式计算中机器学习（ML）和深度学习（DL）模型的演变、应用价值、挑战和潜在研究轨迹。
PDF7 months ago
一种可微分的大脑模拟器，桥接大脑模拟和启发式计算
使用 JAX 和 XLA 开发的可微分脑模拟器 BrainPy，通过引入完整的灵活、高效和可扩展的脑模拟功能，旨在弥合脑模拟和脑启发式计算之间的差距，展示了其在基准任务上的高效性和可扩展性，强调其对生物可行的脉冲模型的可微模拟性，并讨论其在
PDF8 months ago
儿童中的元学习引导的能力：对负责任的脑启发式人工智能的影响
本论文提供了一个新颖的概念框架，包括四个基本的认知机制，这些机制同时协作运作，以实现幼儿元学习（学习的知识和调控）策略的实施。通过讲述核心机制和相关策略的路线图，作为解释发生在发展中大脑中的跨情境学习能力的基础。选择基本的互补过程四元组来共
PDF10 months ago
DistHD：一种面向超维度分类的学习者感知动态编码方法
本研究提出了一种新的动态编码技术 DistHD，可有效发现和重构误导分类和影响学习质量的维度，从而加速学习过程，并以较低的维度达到所需的准确性。
PDFa year ago
MM脑启发式计算：我们需要一个总体规划
新的计算技术如何应用于处理信息，提高计算的效率和处理海量数据能力，实现这个目标需要勇气和协作计划，将分散的研究社区聚集在一起，为其提供资金、支持和关注。
PDF3 years ago
具有自学习能力的全光脉冲神经突触网络
通过全光神经元、光子突触的结合实现了小规模的全光神经元系统，这种用于神经元和突触之间信息交流的新型系统比传统计算机更高效，尤其对于高带宽任务如通讯和图像处理尤为适用。
PDF3 years ago