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brain-like computing
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用于高性能脉冲神经网络训练的时空反向传播
通过结合空间域(SD)和时间相关的时域(TD),并提出了一种适合于梯度下降训练的迭代 LIF 模型,以及脉冲活动的近似导数,本文提出了一种新的时空反向传播(STBP)训练框架,它能够使多层感知器 (MLP) 在静态 MNIST 和动态 N-
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7 years ago
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