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branched fully convolutional neural network
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通过分解表征学习实现内容自适应的草图人像生成
本文提出了一种基于分层结构和纹理分解的生成框架,使用 BFCN 学习结构和纹理表征,并使用 SM-MSE 指标来测量纹理图案。实验表明,相对于基于样例合成的方法,本方法在视觉和客观指标上都表现更好,并且具有更好的跨数据集的泛化能力。
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7 years ago
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