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巴西法律文件的序列感知多模态页面分类
本研究探讨了巴西最高法院文件的多模式分类,采用 ResNet 与多核卷积神经网络提取视觉和文本特征以及 biLSTM 网络建模页面的序列性,发现多模式分类优于单一模式分类。
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2 years ago
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