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MM-SurvNet:基于深度学习的多模式数据融合在乳腺癌中的生存风险分层
通过将组织病理图像、遗传数据和临床数据整合,构建了一种新颖的深度学习方法,使用视觉转换器和自注意力机制在病人层面上提取图像特征和捕获图像关系,同时采用双交叉注意力机制结合遗传数据,并在最终层级上加入临床数据以提高预测准确性,通过在公共 TC
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5 months ago
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