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breast lesions
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增强人工智能诊断:半监督深度学习自主病变掩模
本研究提出了一种无监督领域适应方法,用于自动生成乳腺超声成像中乳腺病变感兴趣区域(ROIs)的图像掩膜。我们的半监督学习方法利用在带有真实注释的小型公共乳腺超声数据集上训练的原始模型,针对领域适应任务进行迭代改进,生成私人未标记乳腺超声数据
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3 months ago
分析医学图像的数据增强方法:超声图像案例研究
该研究分析了不同数据增强技术对乳腺超声图像中乳腺病变分类的有效性,评估了研究结果在多个数据集上的普适性,并展示了某些增强技术比其他技术更为有效,并且它们的使用能够显著提高分类性能。
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4 months ago
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