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breast tumor histology
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异质图像多实例学习:用 CNN 进行组织病理学训练
本研究提出了使用分位数函数汇聚图像小区域预测结果的多实例学习方法,以及在随机裁剪区域上应用多实例聚合的图像增强方法,该方法在乳腺肿瘤组织分类中进行了五种不同任务的验证,并提供了一种可视化方法以解释局部图像分类,这可能有助于对肿瘤异质性的未来
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6 years ago
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