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bregman clustering
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KDD
基于轻量级核心集的可扩展 k 均值聚类
提出了一种轻量级 coresets 算法,用于 k-means 聚类和 Bregman 聚类,能同时允许乘性和加性误差,在计算效率和结果集大小方面优于现有方法,并可用于统计 k-means 聚类的计算小型模型的摘要。
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7 years ago
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