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COVIDFakeExplainer:一种基于可解释机器学习的用于检测 COVID-19 虚假新闻的 Web 应用程序
使用机器学习和 BERT 模型作为工具,通过实时检测和解释性功能,辨别 COVID-19 相关的假新闻,为用户提供可理解的分类结果。
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9 months ago
WWW
神经序列标注模型用于去除样板文件
提取网页主要内容,是许多应用的重要任务,现有方法依赖于大量的手工特征分类。我们提出了一种基于神经序列标注模型的方法,其不依赖于任何手工特征,而是将网页中出现的 HTML 标签和单词作为输入。我们创建了一个新的数据集,并基于我们的模型开发了浏
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4 years ago
在线新闻媒体中的点击诱饵检测与预防
本文旨在自动识别点击诱饵,并建立一个浏览器扩展程序,警告读者不被点击诱饵欺骗,同时提供屏蔽点击诱饵选项。运行离线和在线实验,发现所提出的点击诱饵检测和个性化屏蔽方法表现良好,可以达到 93% 的识别率和 89% 的屏蔽率。
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8 years ago
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