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bscd-fsl benchmark
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跨层蒸馏和特征去噪用于跨领域少样本分类
我们通过在训练阶段让目标领域中的一小部分无标签图像可访问,解决基于跨域 few-shot 分类的问题,同时通过指导网络的浅层学习更高级别的信息的跨层级知识蒸馏方法提取更有区分度的特征,以及通过特征去噪操作减少特征冗余并减轻过拟合,我们的方法
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8 months ago
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