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一种基于手机的分布式环境温度测量系统及高效无标签自动训练策略
该研究提出了一种分布式的基于手机的环境温度估计系统，能够通过多台手机的协作来准确测量室内空间中每个小区域的环境温度。此外，它还提供了一种安全、高效和经济的训练策略，为每个新增加的手机训练一个新的估计模型，消除了手动收集标记数据的需求。这种创
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3 months ago
房间入住预测：探索机器学习和时间洞察的力量
我们的研究验证了我们对连续和分类任务的预测框架的有效性，并强调通过包含时间方面来提高预测能力的潜力。该研究凸显了机器学习在塑造节能实践和房间占用管理方面的前景。
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6 months ago
从时间序列数据预测底层建筑用电需求的可预测性
利用数据驱动方法预测建筑能源需求的可预测性，不需先使用数据驱动的预测模型。
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7 months ago
基于无人机图像的遥感技术自动检测和计数窗户
本研究提出了一种利用无人机遥感系统来准确检测和计数建筑物窗户数量的方法，该方法通过开发计算机视觉流水线，利用无人机机载摄像头和其他传感器的数据，实现了窗户的自动识别和计数。定量和定性结果表明，与现有方法相比，我们提出的方法能够准确检测和计数
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7 months ago
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