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使用卷积神经网络进行大规模建筑物提取:美国地图绘制
通过采用分支卷积神经网络、全卷积神经网络、条件随机场作为循环神经网络以及 SegNet 四种卷积神经网络体系结构,对美国整个大陆分类提取建筑物轮廓线,将符号距离标签与 SegNet 结合,改进了建筑物轮廓线的提取结果并提出了融合近红外信息的
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6 years ago
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