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bundling learning
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Win-Win 合作:捆绑序列和跨度模型进行命名实体识别
本研究通过绑定学习(BL)范例将序列标注和范围标注两种命名实体识别(NER)范例结合在一起,以解决此前不能同时利用两种范例优点的问题,并发现 BL 可显著提升 NER 模型的性能。
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2 years ago
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