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商业分析中的算法公正性：研究与实践方向
该论文提供了针对算法公平性的业务分析的前瞻性评论，首先审查了偏差的来源和度量标准以及偏差缓解算法的最新研究进展，然后详细讨论了效用公平关系，并最终确定了业务学者可以解决和解决的关键挑战，这些挑战对 BA 的有效和负责任的部署至关重要。
PDF2 years ago
自动化机器学习：业务分析中的 AI 决策
本文分析了自动机器学习在企业分析应用中的潜力，并将 H2O AutoML 框架与手工调整的 ML 模型在三个真实数据集上进行了基准测试，发现 H2O AutoML 框架快速、易用、可靠，表现接近手工调优的 ML 模型，是一个有价值的工具，能
PDF2 years ago
商务分析中的深度学习：期望与现实的冲突
该论文论述了深度学习虽然备受欢迎，但在商业分析领域普及存在困难，原因是计算复杂度、数据结构、缺乏透明度（黑匣子）和人才短缺等问题，而且在结构化数据集上无法优于传统的机器学习模型。因此，应该把深度学习视为现有机器学习模型的有力补充，而非通用解
PDF2 years ago
深度学习在商业分析和运筹学中的模型、应用和管理启示
本文综述了如何在商业分析中利用深度神经网络以提高预测表现，研究了来自创业项目的真实数据案例，并提供了一些关于定制化架构和使用深度学习的指导和实践建议。
PDF6 years ago
基于字符级深度融合的商业数据分析
本文提出了基于深度卷积神经网络和长短时记忆循环神经网络的字符级深度对照模型，用于连接文本数据中不同的实体属性。实验结果表明，相较基于字符包的模型，深度模型能够更好地理解文本的语义信息，并在商业智能数据集上得到更好的性能表现。
PDF7 years ago