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利用元机器学习在商业网络中实现跨组织分析
该篇论文提出了一种元机器学习方法,以应对业务网络中的数据共享问题,这一方法能够维护数据机密性,限制数据传输量,并展示出优于传统分析和接近理想共享情况的性能,因此可以有效地挖掘分散在网络中的数据潜力。
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