BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
byzantine clients
搜索结果 - 4
LoByITFL：低通信安全和私密联邦学习
利用少量的代表性数据集、FLTrust 算法的适当转化以及在学习算法开始前仅使用可信第三方进行一次预处理阶段，我们介绍了 LoByITFL，这是第一个通信高效、信息论隐私保护和安全强固的联邦学习方案，它在隐私保证上并没有做出任何牺牲，同时确
→
PDF
a month ago
去中心化学习的隐私保护聚合算法及其拜占庭容错性
SecureDL 是一种新颖的分布式机器学习协议，通过安全多方计算保护客户端模型更新的隐私，提高对拜占庭威胁的安全性和隐私保护。该协议使用余弦相似度的有效计算和更新的归一化来稳健地检测和排除对模型收敛有害的模型更新，并在多种拜占庭攻击中表现
→
PDF
2 months ago
分析部分共享对在线联邦学习抵御模型投毒攻击的影响
评估了部分共享在线联邦学习（PSO-Fed）算法对抗模型投毒攻击的韧性。通过分析 PSO-Fed 在存在拜占庭客户端的情况下的表现，我们证明 PSO-Fed 在遭受模型投毒攻击的压力下仍能保持收敛性。通过推导理论均方误差（MSE），我们将其
→
PDF
4 months ago
利用异质性进行鲁棒联邦最佳臂识别
本研究针对联邦多臂赌博问题提出了 Fed-SEL 算法，基于连续淘汰技术和本地抽样步骤，通过研究多臂赌博分布之间的异质性，发现 Fed-SEL 在降低样本和通信复杂度方面具有较高效率，且在存在拜占廷客户端的环境中，可部署到联邦和点对点设置中
→
PDF
3 years ago
Prev
Next