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ca-fata
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上下文感知型特征归属分析
通过论证的方式,提出了一种上下文感知特征归因的框架 CA-FATA,该框架将每个特征作为一个支持、攻击或中立预测的论证,通过论证过程进行特征归因计算,具有明确的语义和可解释性,并且能够整合用户上下文等额外信息以实现更准确的预测。
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8 months ago
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