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Lung-CADex:全自动胸部 CT 图像中肺结节的零样本检测和分类
肺癌的计算机辅助诊断使用大型视觉语言模型,通过 CADe 和 CADx 方法实现肺结节的分割和良性 / 恶性的特征对齐,具有较高的敏感度(0.86)。
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5 days ago
自监督结肠镜息肉重新识别
提出了一种基于注意力机制、自我监督机器学习模型的结直肠息肉追踪方法,用于聚合来自多个镜头的息肉数据,为 CADx 任务提供帮助。
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a year ago
利用卷积神经网络和注意机制进行子宫内膜组织病变智能辅助诊断
本研究提出一种基于深度学习的 CADx 方法,使用卷积神经网络和注意力机制来对子宫内膜癌进行诊断。实验结果表明,该方法在诊断准确率上优于人类专家和其他深度学习基础算法。
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5 years ago
基于深度学习的胸部 X 射线图像结核病分析技术及其分割与增强方法研究
提供了通过使用基于深度学习的计算机辅助诊断(CADx)进行 2D 胸部 X 射线(CXR)图像分析以获得可靠预测肺结核可用性的结果,并通过使用应用于小型数据集的深度卷积神经网络 (CNN) 的肺部分割、无损和损失数据增强来展示 CADx 的
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6 years ago
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