calibration data | BriefGPT

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大型语言模型的后训练修剪和量化受校准数据的影响
通过大型语言模型的模型压缩，剪枝和量化构成了神经网络模型压缩的基础，而本文首次对校准数据对 LLM 性能的影响进行了广泛的实证研究，并发现下游任务性能存在显著的变化，为 LLM 量化和剪枝的有效使用提供了一系列的建议。
PDF8 months ago
使用组合同态电肌图编码器的快速与表达性手势识别
通过使用依据动作方向和修改因素定义的综合手势，从而快速实现高准确度的表情人机交互，且最小化了新受试者提供校准数据的时间。通过将真实的单一手势特征向量结合生成合成训练数据，我们从未见过的组合手势进行外推，这样的策略构建了一个大而灵活的手势词汇
PDF8 months ago
马约拉纳示范器数据发布给人工智能 / 机器学习应用
这篇研究论文以数据释放为目的，提供了 Majorana 示范实验的一部分校准数据，以支持人工智能和机器学习算法的训练和测试。
PDFa year ago
自适应一致回归：杰克刀 + 重新缩放的得分
本文提出了一种新的自适应方法，基于重新缩放符合规范的分数与本地分数分布的估计，解决了不均匀覆盖率的问题，从而在不破坏校准检验可交换性的情况下利用校准数据进行符合规范的评分。该方法提供了一种新型的预测间隔，具有全局覆盖率保证，并且在低数据情况
PDFa year ago
无需相机的光谱灵敏度估计
本文提出了一种使用已公开的高质量校准数据构建特定于相机的方程组的方法，并使用自动编码器限制其解决方案的框架，以实现不需要任何硬件或实际接触相机本身的光谱灵敏度估计，并以 Adobe DNG Converter 提供的预测灵敏度为 1000
PDFa year ago
提供合成和真实的鱼眼视频序列的数据集
本文介绍了一个包含了合成和真实鱼眼图像以及相应的校准数据和测试设置的数据集，以便能够开发和评估适用于鱼眼图像和视频的专门算法。
PDF2 years ago