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calibration strategies
搜索结果 - 4
通过分类器校准在商业逻辑行动中的欺诈预防中分离决策
使用校准策略将机器学习（ML）分类器与基于分数的业务逻辑框架中的行动解耦是一种改进精度的策略，实证分析结果突出了这种方法的权衡和性能影响，对于寻求优化解耦努力的从业者提供了有价值的见解。特别是在训练和测试数据之间存在偏移的情况下，等距校准和
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6 months ago
大型语言模型不是公正的评估器
本文发现了采用大型语言模型（LLMs）作为评判器来评分候选模型生成内容质量的评估范式中的系统偏差。作者提出了两种校准策略来解决这个问题。经过广泛实验，这种方法成功缓解了评估偏差，与人类判断更加接近。为了促进更加强大的大型语言模型比较的未来研
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a year ago
AI 与自我，应该信任谁？运用人工智能和人类正确性可能来促进正确的信任，以助于决策
该研究针对 AI 辅助决策中人类决策者何时应该信任 AI，何时应该信任自己的问题，提出了基于任务实例级别的双方正确概率计算及三种信任校准策略，并进行了两项初步研究和一项比较实验，结果表明该方案的效果显著提高了人类对 AI 的适当信任，为更人
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a year ago
ICML
因果推理中的敏感性分析的 Hölder 界
本文使用 H"older 不等式，通过度量未观察到的混杂因子 U 对结果 Y 的影响，探究了处理 T 对结果 Y 的作用的区间估计与置信度的问题，并提出了一种基于总变异距离和条件期望值偏差的边界方法和校准策略。
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3 years ago
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