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泛化 Embedding 网络的 GradCAM
本研究提出一种名为 EmbeddingCAM 的新方法，扩展了 Grad-CAM 以适用于嵌入网络，通过在 CUB-200-2011 数据集上的实证和定量分析，证明了该方法的有效性。
PDF5 months ago
通过屏蔽编码实现对未监督异质性映射的皮层异常学习
通过大脑皮层异常特征的自我监督检测框架 CAM（Cortical Anomaly Detection through Masked Image Modeling），本研究在未标记数据下探索复杂脑部疾病的无监督检测方法，具体应用于精神病谱系个
PDF7 months ago
CVPR弱监督语义分割的跨语言图像匹配
本文提出了一种基于 CLIP 模型的跨语言图像匹配框架 CLIMS，通过自然语言监督以激活更合理的物体区域和抑制相关的背景区域，并使用一组预定义的类相关背景文本描述来防止模型激活相关背景区域，在 PASCAL VOC2012 数据集上进行了
PDF2 years ago
弱监督语义分割的自我监督可等变网络
本文使用自监督学习方法，旨在探索规定输入图像不同尺度下 CAM 生成的优势。作者提议设计一种新的尺度等变正则化以保证 CAM 的一致性。通过在 PASCAL VOC 2012 数据集上进行的实验证明，该方法在弱监督语义分割方面达到了最先进的
PDF5 years ago
回答比较型问题：比传统搜索结果更优秀？
CAM 是一种新颖的开放领域 IR 系统，可以通过从公共爬行中提取的信息在论证上比较对象。通过用户研究，发现相比于基于关键字搜索的 “传统” 方法，使用 CAM 可以获得 15％更准确的答案，并且在寻找比较问题的答案方面更快 20％。
PDF5 years ago