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camera trapping
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野生动物图像的迭代式人工和自动识别
这篇研究论文提出了一种基于深度学习和人类协作的相互迭代的方法,能够学习野生动物图像数据的长尾分布,有效提高了相较于现有方法人类注释工作量的减轻程度,并将深度学习由一个相对低效的后注释工具转变为一种始终保持高效模型更新的协作注释工具。
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3 years ago
ECCV
利用非常深的卷积神经网络在相机陷阱图像中识别动物物种,实现野生动物的自动监测
使用深度卷积神经网络在野外通过摄像监控自动识别动物种类的方法,优于之前的尝试,证明了在摄像监控的图像中,识别可以自动化。
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8 years ago
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