camouflaged objects | BriefGPT

关键词camouflaged objects

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利用基于实地模型的自我监督算法进行自控伪装人类检测
本文提出了两种方法，自我监督和节俭学习，并将它们应用于追踪隐蔽对象的任务，实验结果表明，通过自我监督方法可以实现与完全监督的节俭学习相似的性能。
PDFa month ago
重叠窗口的交叉级别注意力用于伪装物体检测
我们提出了一种重叠窗口跨层级注意力（OWinCA）方法，通过在高级语义特征图和低级细节特征图上滑动对齐的窗口对低级特征进行增强，并通过简单卷积操作融合增强后的多层特征来实现准确的伪装对象检测（COD）。实验结果表明，我们的 OWinCANe
PDF7 months ago
提升隐蔽检测只需进行伪装图像合成
提出了一个框架，利用生成模型合成伪装图像以增强自然场景中伪装物体的检测能力。该方法利用一个伪装环境生成器和伪装分布分类器来合成伪装图像，并通过生成模型扩展数据集。实验证明该框架在改善伪装物体检测方面优于现有方法，并为现有伪装数据集引入更多多
PDFa year ago
伪装目标检测
本文介绍了 Ref-COD 任务，提供了一个用于识别迷彩物体的 R2CNet 框架，该框架在实验中证明其优于 COD 模型，并通过 R2C7K 数据集进行验证。
PDFa year ago
一个仿生三阶段模型用于伪装目标检测
本文提出了一种基于人眼视觉感知的三阶段模型，它可以在单次迭代中进行粗到细的分割，并采用了多尺度特征增强和边界增强模块。此外，还使用了掩码引导并结合了粗略预测图与高分辨率特征图来生成细致的结果。我们的网络表现优于现有 CNN 模型，降低了计算
PDFa year ago
当 SAM 遇见阴影探测
该研究报告使用可提醒的通用物体分割模型（segment anything model，SAM）在一个未被发掘的流行任务中 —— 阴影检测中进行测试，不满意的实验结果表明 SAM 在此任务方面表现不佳。
PDFa year ago
运动背叛：通过运动分割发现伪装的物体
设计了一种计算机体系结构，利用运动信息进行物体分割以发现视频中的伪装对象，并在大规模的 MoCA 视频数据集上证明了其有效性。
PDF4 years ago