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cancerous lesions
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整体 FDG PET/CT 图像自动病变分割的广义 Dice Focal Loss 训练的 3D 残差 UNet
使用三维残差 UNet 模型和广义 Dice Focal Loss 函数,在 AutoPET 挑战 2023 的训练数据集上训练了五个模型,并通过平均和加权平均集成方法将其组合。在初步测试阶段,平均集成模型的 Dice 相似系数(DSC)为
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9 months ago
NIPS
一个完全自动化的肝脏病变和病理淋巴结的检测和分割流水线
本文提出了一种利用机器学习技术进行肝脏和淋巴结中癌变病灶精确鲁棒检测和分割的全自动方法,验证表明此方法对高度多样化的病灶具有较好的鲁棒性。
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7 years ago
ICML
从树集合中解析提取的规则:应用于乳腺 MRI 计算机辅助诊断
提出了一种计算机辅助诊断 (CAD) 系统,通过多参数图像特征组合来区分乳腺 MRI 检查中的癌性和非癌性病变,并使用规则提取算法以易于理解的图形可视化方式呈现病变分类结果。
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8 years ago
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