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candidate pseudolabel learning
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ICML
候选伪标签学习:通过无标签数据及时调整以增强视觉 - 语言模型
通过候选伪标签学习方法(CPL)在下游任务中使用适当的候选伪标签细调视觉 - 语言模型(VLMs),以提高 VLMs 在大量无标签数据上的 True 标签包含能力和类别平衡实例选择效果。
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17 days ago
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