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BRIO:让抽象化摘要更有序
提出了一种新的非确定性分布训练方法,通过根据其质量分配概率质量到不同的候选摘要,从而解决确定性分布训练方法在推断时导致的性能下降问题, 在 CNN/DailyMail 和 XSum 数据集上均取得了优于现有方法的最优结果,并且与质量水平更相
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2 years ago
ACL
一种新的从容提取摘要的方法
本研究提出一种新方法,通过生成多个变体的目标摘要,这些摘要具有不同的内容和不同的长度,并根据用户的需要进行评分和选择,该方法可用于控制摘要长度,从而实现最佳的信息概括,保证真实性并确保流畅。
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3 years ago
通过判别式摘要排序的多文档摘要
本文提出了基于 ILP 框架提取每个文档集的一组候选摘要,然后利用排名 SVM 进行摘要重新排名的方法,结果通过 DUC 基准数据集验证了方法的有效性和鲁棒性。
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9 years ago
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