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关键词
canonical causal graph
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建模数据生成过程是实现超出分布泛化的必要条件
本论文提出了一种适应性统计算法 CACM,通过建立数据生成过程中的因果关系来自适应地识别并应用正确的独立性约束,从而提高对不可见域的准确性,证明了现有单一、固定约束算法无法在所有转移中有效而导致了混合实证结果。
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2 years ago
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