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搜索结果 - 6
能量函数的上下文学习
我们提出了一种更通用的上下文学习形式，称为能量函数上下文学习，使用经典能量建模思想来学习与上下文分布对应的任意能量函数，通过对合成数据进行初步验证，我们的工作贡献了前所未有的上下文学习示例，表明上下文学习是一种比以往理解更通用的能力。
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18 days ago
以地域多样的世界美食数据集为基础，为基础模型提供饮食
通过 World Wide Dishes 数据集和社区回顾，研究揭示了基于语言模型和文本 - 图像生成模型的基础模型在生成特定地区美食的文本和图像输出时存在的能力和表现偏差问题。
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23 days ago
大型语言模型是否能够推理和规划？
人类具备自我批评能力，但似乎在语言模型的情况下缺乏基础。
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4 months ago
基于语义能力模型和半导体制造技术的自动化工艺规划
通过语义能力模型生成自动化的人工智能规划问题，结合现有解决器，找到有效的能力序列，包括所需的参数值，并提供集成人类专业知识和解释的可能性，帮助理解规划决策。
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7 months ago
能干的 AI 系统的必要性 —— 概念说明
AI 系统的效率取决于其与给定任务的特定要求的一致性；然而，任务的固有复杂性常常引入潜在的有害影响或不良行为。本研究探讨了 AI 系统中关键的能力概念，即系统应该提供的功能；该概念的表达包括明确定义的结果，但实现这一能力可能会受到实施和测试
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7 months ago
ICML
深度强化学习中的目标错泛化
本文研究强化学习中的一种广义泛化失败 —— 目标错误泛化。在此类失败中，强化学习代理在越出分布的情况下保留其能力，但追求错误的目标。我们阐明了能力和目标泛化之间的差别，提供了目标错误泛化的第一次经验演示，并对其原因进行了部分表征。
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3 years ago
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