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神经网络的 Fisher-Rao 度量、几何和复杂性
从不变性观点研究深度神经网络的几何和容量度量之间的关系,引入了具有期望不变性的 Fisher-Rao 范数作为新的容量概念,并发现了其分析特征和规范比较不等式,证明了其作为多种基于范数的复杂度度量的伞兵角色,讨论了引入新的度量方式对泛化误差
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7 years ago
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