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增强胶囊 VAE 用于水下图像重建
通过结合深度神经网络和离散特征量化方法，我们提出了一种新的架构，能够同时处理水下图像分析中的视觉质量降低和高分辨率图像获取受限的问题，并通过使用胶囊层克服了离散量化的不可微性问题，从而在性能上优于现有方法以及节约数据存储空间。
PDFa month ago
等变可操控神经网络：对对称群的特别强调综述
本研究论文探讨卷积神经网络在对称群中的应用，提出了群等变神经网络的概念和架构，以及使用多种层和滤波器的方法，为对称群的表示和胶囊的细节做出了数学分析。
PDFa year ago
基于胶囊神经网络的单图像超分辨率
本文研究使用胶囊网络进行单张图像超分辨率处理，在实验中发现胶囊网络相比传统卷积方式需要较少的层数却能达到较好的效果，证明了将胶囊网络应用于图像超分辨率问题是值得尝试的。
PDF2 years ago
ECCV视觉语言 Transformer 中基于弱监督的 VQA grounding
该论文提出了一个基于 Transformer 的弱监督环境下的视觉问答定位方法，该方法通过将每个视觉令牌分组并利用自注意力来遮蔽那些胶囊，从而改善了检测物品能力限制的问题。经过实验证明，该方法提出了新的最先进结果。
PDF2 years ago
子空间胶囊网络
本文介绍了一种新型的神经网络模型：SubSpace Capsule Network (SCN)，它使用胶囊网络的思想来模拟实体的外观变化和属性，通过一组胶囊子空间实现，有效地解决了传统卷积神经网络无法获取不同部分之间空间关系层级的缺陷，并且
PDF4 years ago
ECCV基于加权核密度估计的快速动态路由
通过优化胶囊网络中的动态路由方法，提高路由效率，以实现与其他领先方法相媲美的性能表现。
PDF6 years ago
胶囊间的动态路由
本文从 Capsules 和 neurons 的角度出发，探讨了用长度和方向来表示实体的存在概率和实例化参数的方法，并引入了迭代路由一致性机制，设计了一个多层 Capsule 系统，在 MNIST 上表现优异。
PDF7 years ago