BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
cascaded model
搜索结果 - 4
基于神经架构搜索的级联多任务自适应学习
利用神经架构搜索（NAS）框架提出一种自动且有效的自适应学习方法来优化端到端级联多任务模型，通过在每个特定模块上选择冻结、插入适配器和微调等候选自适应操作，并在损失函数中添加了一个惩罚项限制学习结构，成功地压缩优化参数至相当于全微调的 8.
→
PDF
8 months ago
TangoBERT：使用级联架构以降低推理成本
TangoBERT 是一种分层式的模型架构，能够通过在推理时间内降低计算负载来实现高速推断，并利用常规层级变压器模型的批量大小优化来增加相对推断成本的降低。
PDF
2 years ago
ACL
面向文档对话的级联跨度提取和响应生成
本文总结了我们对第一个 DialDoc 共享任务两个子任务的参与，重点是目标导向的文档基础对话中代理响应预测任务。我们采用限制的有效跨度数据集，利用双仿射分类器模拟跨距，最后使用不同模型的集合。在第二个子任务中，我们采用级联模型，它在预测跨
→
PDF
3 years ago
级联预测模型的近似算法
本文介绍了一种近似算法，将一组预训练模型作为输入，并生成一个具有类似准确度但平均成本较低的级联模型，应用于最先进的 ImageNet 分类模型，可将浮点乘法降低达 2 倍，并将平均情况下的内存 I / O 降低达 6 倍。自动生成的级联呈现
→
PDF
6 years ago
Prev
Next