- 揭示社交媒体评论的新型身份群体命名实体识别系统
我们开发了一种适用于社交媒体的具有命名实体识别功能的仇恨言论检测工具，该工具能准确识别攻击性言论并标记相关群体。在社交媒体的案例研究中证明了工具的实用性，并对不同类型的攻击进行了对比和分析。
- 提升团队实时问题解决能力的一种新的表达方式
提出了一种支持实时计算度量的新型表示，用于了解和改进团队在现实问题解决过程中的行为，该表示捕捉了解决过程中团队开发、增强和利用的不同心理形象。通过案例研究来说明该表示方法。
- 多语言评估的注意事项：平均值不足以说明问题
本文讨论多语言评估的问题，提出了基于比较语言学的定性分析方法来检测单一语言家族偏见所带来的语言偏差，并以使用 URIEL 类型数据库的可视化效果作为案例展示。
- 生成预训练变形金刚用于生物启发式设计
本研究提出了基于预训练语言模型的生成式设计方法，利用人工智能技术自动检索和映射生物类比，并生成自然语言体现的生物仿生设计概念。通过精细调整三种类型的设计概念生成器和机器评估器，本方法成功应用于实现轻量化飞行汽车方案的生成，并取得了良好的性能 - 常识知识的选取策略
本研究介绍了基于词向量的向量选择策略，用于在具有常识知识的知识库上进行定理证明，并通过案例研究证明了其有效性。
- 学习 STL 任务的鲁棒性度量指标
本文旨在通过研究基于信号时间逻辑（STL）的控制问题的鲁棒度评估方法，从如何帮助基于学习的解决方案的角度探讨现有和潜在的鲁棒度评估方法。研究表明，这项新的鲁棒度测量方法对于加速学习过程非常有效，并通过实例研究进行了验证。
- ICML代理程序设计的可扩展交互界面
本研究提出了一种用演示交互地规定任务的方式，以解决人工智能领域中任务规定的挑战。该方法基于已有的演示生成新的、更复杂的任务，通过训练新的策略实现更高效的学习，并在月球着陆场景中验证了其效果。
- 深度学习聚类：分类与新方法
本文提出了基于深度神经网络的系统聚类方法及分类法，并通过案例研究证明该分类法可用于创造新的聚类方法以克服其个别限制，而实验结果表明该方法能够达到甚至超过现有最高的聚类质量。
- 不同写作任务对语言风格的影响：以台湾故事填空任务为例的案例研究
研究了不同写作任务背景下文本的风格特征及其对于分类器的影响。通过简单的线性分类器结合风格特征与语言模型，达到了 state of the art 的成果。