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催化剂探索中的轻量级几何深度学习
新技术对于大规模采用风能和太阳能等可再生能源是必要的。发现适合的催化剂对于使能量储存更具成本效益和可扩展性至关重要。这项研究旨在评估使用更轻量级方法在这一任务中获得的性能和洞察力,以鼓励来自不同背景的个人的参与。通过实施稳健的设计模式,如几
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3 months ago
CHEMREASONER: 采用量子化学反馈的大规模语言模型知识空间的启发式搜索
我们通过将计算机辅助筛选框架与语言推理和量子化学相结合,创造性地实现了人工智能加速的可靠催化剂发现。
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5 months ago
ICLR
针对原子模拟的十亿参数图神经网络训练
本文提出的图并行算法可在多个 GPU 上分布输入图,从而实现训练数十亿个参数的大型 GNN, 该方法在大规模开放铂族催化剂的数据集上取得了新的最先进结果。
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2 years ago
Open Catalyst 2020(OC20)数据集与社区挑战
本论文介绍了使用机器学习方法和密度泛函理论来发现和优化催化剂并提供一个开放资源数据集 OC20
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4 years ago
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