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特征感知条件生成对抗网络用于类别文本生成
提出了一种用于可控的分类文本生成的新型生成对抗网络(GAN)框架,FA-GAN,通过改进文本 GAN 的离散性、训练不稳定性、模式坍缩、缺乏多样性和可控性等问题来生成具有指定类别的句子。实验证明,FA-GAN 在文本分类的六个数据集上的性能
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a year ago
AAAI
CatGAN:基于分类感知的逐层进化学习的生成对抗网络用于类别文本生成
本文提出了一种基于类别感知的 GAN 模型,通过分类感知模型和分层进化算法,实现高质量分类文本的生成,同时解决了传统 GAN 模型难以训练,样本崩塌等问题,并在实验中表现优于现有大多数同类模型。
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5 years ago
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