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causal identification
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从缓慢变化的非平稳过程进行因果推断
通过时间可变滤波器和稳态噪声，利用非平稳性在双变量和网络设置中实现因果识别的一种新型受限结构因果模型，使用高阶和非平滑滤波器的各种合成和实际数据集评估了我们提出的方法的有效性。
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2 months ago
算法句法因果识别
用对称单调类别的替代公理基础取代经典概率论，从而在没有概率理论适用的因果设置中，用纯语法算法描述一般因果识别的方法。
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4 months ago
朝着马尔科夫等价下界因果效应
预测未见干预的效果是数据科学中的一个基本研究问题。本文采用了部分祖先图（Partial Ancestral Graph）作为输入，提供了一种可以在数据驱动环境下计算因果效应界限的系统算法。
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8 months ago
最佳和公平的激励政策评估与学习
连同统计可减少方差的估计和鲁棒估计在内，研究了在可能违反正性的情况下的最优治疗规则的因果识别和估计，以及如公平性等约束通过约束优化处理，并提出了用于获得方差敏感性遗憾界的多参数政策类的两阶段算法。
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10 months ago
用因果边际多面体界定治疗效应
本文提出了一种基于置信传播的方法，通过在满足证据的所有因果模型中搜索来推导一个目标因果量的上下界，同时确保因果模型的边缘与数据相容，而不必构建一个全局因果模型，从而提出一种新的局部一致边缘的集合，称为因果边缘多面体。
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2 years ago
在最大定向部分有向无环图中识别因果效应
我们为最大定向部分有向无环图（MPDAGs）开发了必要且充分的因果识别标准，该标准可被视为 Robins（1986）g - 公式的推广。我们进一步获得了截断因式分解公式（Pearl，2009）的推广，并将我们的标准与 Perković等人的
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5 years ago
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