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基于因果干预的提示去偏置事件论元抽取
本文通过比较两种不同的提示策略，即基于名称的提示和基于本体的提示，揭示了本体提示方法在零样本事件论证提取中的优势，并提出了一种因果干预的去偏方法。实验表明，经过去偏处理后的基准模型不仅更为有效和鲁棒，而且在对抗攻击方面有显着的改进。
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2 years ago
序列模型中的妄想：交互和控制
本研究讲述了如何通过将动作视为因果干预来从根本上解决大型序列模型自我建议错觉问题的难题，并结合事实和反事实误差信号的有监督学习方法，教授系统如何对数据进行调节或干预。
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3 years ago
ACL
通过因果干预对远程监督命名实体识别进行去偏置化处理
该论文通过结构因果模型对 DS-NER 中的词典偏差进行解释和分类，并提出了一种基于因果干预的去除偏差的方法，包括通过后门调整和因果不变正则化器来提高模型鲁棒性，实验证明该方法显著提高了 DS-NER 的性能。
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3 years ago
ICML
向因果不变性正则化：带代理的线性模型
我们提出了一种学习线性模型的方法，该方法可使预测性能对无法观测变量的因果干预具有鲁棒性，当这些变量的噪声代理可用时。
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3 years ago
ICML
因果策略线性回归
本文提出了在实现线性设置中优化三种不同决策者目标的决策规则的有效算法，包括准确预测智能体事后结果 (预测风险最小化)，激励智能体改进这些结果 (智能体结果最大化)，以及估计真实基础模型的系数 (参数估计)。其中的算法绕过了 Miller 等
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4 years ago
主观性、贝叶斯主义和因果关系
本文发现 Bayesian 概率论需要加入因果干预来模拟主体能动性，通过建立概率测度和博弈论模型来构建主体因果干预的抽象模型，以及随后的因果感知的例子。
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10 years ago
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