causality-detection fine-tuning | BriefGPT

关键词causality-detection fine-tuning

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去偏差化是否必然导致模型性能下降
本文提出了一个理论框架，解释了语言模型性别偏差的三个候选机制，发现大部分现有的去偏见方法会导致性能下降，但提出了一种不会降低模型性能的方法，即因果检测微调方法。通过数值实验证明，该方法能够在部分缓解性别偏差的同时避免性能下降。
PDF2 years ago