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多模态学习：通过术中 CBCT 和术前 CT 改进分割
通过融合预操作 CT 和模拟的术中 CBCT，研究了术中图像质量和错位对分割性能的影响，结果显示融合图像能够改善分割性能，即使显著错位的预操作数据也有潜力提高分割性能。
PDF19 days ago
2024 年 3D CBCT 挑战赛：基于 SwinIR 的正弦图和图像增强改进的锥形束 CT 重建
该论文介绍了一种基于 SwinIR 的正弦图和图像增强模块相结合的 Nesterov 加速梯度下降方法，用于改善锥束计算机断层扫描的图像重建，实现了显著的降低均方误差并提高图像清晰度和保留细节的效果。
PDF24 days ago
多任务学习以改善使用图像重建的 CBCT 扫描的语义分割
通过多任务学习改进 CBCT 的自动分割，探索了基于整体和基于块状的方法，发现多任务学习在大多数情况下改善了分割效果，并且我们的去噪方法进一步提高了这些结果。
PDF7 months ago
利用 ZXYFormer 与不确定性引导和权重传输进行牙齿和根管分割
本研究针对 CBCT 图像中的牙齿和根管进行同时分割，提出了基于逆特征融合变压器和不确定性估计的粗细分割方法，通过 157 个临床高分辨率 CBCT 数据的综合实验验证该方法优于现有的牙齿或根管分割方法。
PDFa year ago
CVPR通过兴趣点网络的多视角 2D/3D 刚性配准，用于跟踪和三角测量 ($ ext {POINT}^2$)
提出一种名为 $ ext {POINT}^2$ 的新方法，使用基于关键点的追踪和三角测量来解决干预多视图 2D/3D 刚性注册问题。该方法表现出更好的鲁棒性和准确性，并且在初始位姿估计方面也具有更快的速度。
PDF5 years ago