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cell counting
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ICLR
通过解缠传递学习进行跨域显微镜细胞计数
本文提出了一种跨域细胞计数方法,使用少量标注的目标域图像和大量合成的源域图像进行训练,通过逐步微调模型实现在新的目标域图像上进行细胞计数。实验表明该方法在微生物学领域有着良好的表现。
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2 years ago
ICML
基于迭代深度学习的无偏见立体学与人机交互
通过引入一种迭代的深度学习方法,利用无偏态系学的方法基于感兴趣区域内的深度图像,提高细胞分割与计数,使得机器学习模型在缺少标注数据的情况下具有更好的性能表现。
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5 years ago
人、企鹅和培养皿:在不遗忘的情况下,将物体计数模型适应于新的视觉领域和物体类型
本文提出了一种调整卷积神经网络目标计数器的技术,在保留原始计数功能的同时,适应于其他视觉领域和对象类型。此项技术成功的实现了细胞计数新数据集 (DCC) 的构建,并取得了多个数据集上的最先进的目标计数性能。
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7 years ago
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